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世界標準MIT教科書データアナリティクスのための機械学習入門

世界標準MIT教科書データアナリティクスのための機械学習入門

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内容紹介ビジネスパーソン必見データ分析に不可欠なAIスキルを最短で習得できる本書は機械学習を実際のビジネスシーンに適用してデータ分析を行うための実践書である。機械学習そのものの解説というよりは、データ分析に不可欠な機械学習の手法を駆使してビジネスを予測的に改善する方法を解説していく。具体的な適用事例を用いて説明がなされるため、読者は目的やケースに合った手法(アルゴリズム)や実際の適用方法などを効率的に身に付けることができる。原著はMITで使われている教科書であり、講義の目的に応じて章を選択可能。ビジネスで使えるデータ分析手法を最短で習得したい読者に役立つ一冊である。著者について・宮岡悦良(東京理科大学理学部第二部数学科教授) ・下川朝有(東京理科大学理学部第二部数学科講師) ・黒澤匠雅(SAS Institute Japan株式会社コンサルタント)

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